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Calculadora Amostras

A Calculadora Estatísticas: Amostras é uma ferramenta estatística desenvolvida para medir o nível de confiança de uma avaliação, considerando o volume de ligações realizadas por um avaliado.

Calculadora Estatísticas: Amostras

Com base nesses dados, ela calcula a quantidade necessária de avaliações para obter uma amostra que reflita, de forma precisa, a realidade do que está sendo avaliado. Isso permite que os usuários analisem a qualidade das amostras e tomem decisões informadas.

 

💡 Passo a Passo

1. Acesse a Calculadora

  • No menu lateral esquerdo, navegue até: Avaliações > Dimensionamento> Calculadora - Amostras.

2. Insira os dados necessários

  • Informe os seguintes campos:

    • Volume de ligações realizadas no período avaliado.

    • Nível de confiança desejado.

🕵️‍♂️ O nível de confiança indica a probabilidade de que o intervalo estimado contenha o verdadeiro valor do parâmetro analisado. Ele varia entre 90% e 99% :

  • Exemplo: Um nível de confiança de 95% significa que há 95% de probabilidade de o intervalo conter o valor verdadeiro, com 5% de chance de erro.

  • Quanto maior o nível de confiança, mais amplo será o intervalo e menor será a precisão da estimativa.

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3.Visualize os resultados

  • Após preencher os campos, a plataforma exibirá os cálculos em tabelas e gráficos , detalhando as seguintes informações:

📋 Tabela

  • Exibe uma margem de erro e a quantidade de avaliações possíveis para atingir essa margem, considerando o volume de ligações e o nível de confiança selecionado.

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📈 Gráfico

  • O gráfico ilustra a relação entre o tamanho da amostra (Eixo Y) e a margem de erro (Eixo X).

🕵️‍♂️ Como interpretar o gráfico?

  • Relação inversa: À medida que o tamanho da amostra aumenta, a margem de erro diminui, proporcionando maior precisão nas estimativas.

  • Ponto de retorno decrescente: Após atingir um certo tamanho de amostra, aumentar ainda mais o tamanho da amostra terá pouco impacto na redução da margem de erro.

Esse gráfico é uma ferramenta útil para determinar o tamanho ideal da amostra, considerando fatores como objetivos de análise e recursos disponíveis.

 

🔑 Permissão de Acesso:

Para acessar esta funcionalidade, o usuário deve ter a permissão habilitada:

  • Calculadora de Amostras